TECNICATURA UNIVERSITARIA EN DISEÑO DE SOFTWARE

Ideas para entender.
Herramientas para explorar.

Un espacio para organizar cursos, recorrer sus unidades y secciones, participar en clase y poner las ideas en movimiento.

Ingresar a tus cursos y encuentros →

FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIALUNIDAD 02

REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO Y RAZONAMIENTO

¿Cómo le damos
conocimiento a una máquina?

Partimos de lo que un sistema sabe para descubrir cómo puede llegar a una conclusión nueva.

Comenzar la sección 1 ↗4 apartados · Una demostración · Una actividad

HECHOSREGLASObservar. Representar. Razonar.

UNIDAD 02 · SECCIÓN 02

Lógica proposicional.

De las afirmaciones a las fórmulas. Tablas de verdad, contraejemplos y razonamientos que podemos comprobar.

Comenzar la sección 2 ↗6 apartados · 10 tablas interactivas · Código Python

UNIDAD 02 · SECCIÓN 03

Lógica de primer orden.

Objetos, relaciones y reglas generales. Buscamos testigos, cambiamos cuantificadores y aprendemos a negar afirmaciones.

Comenzar la sección 3 ↗6 apartados · 5 modelos interactivos · Preguntas en vivo

UNIDAD 02 · SECCIÓN 04

Bases de conocimiento.

Hechos, reglas y consultas. Exploramos qué puede deducir un sistema y cómo interpreta la información que falta.

Comenzar la sección 4 ↗4 apartados · 3 exploradores · Preguntas en vivo

UNIDAD 02 · SECCIÓN 05

Mecanismos de inferencia.

Seguimos el razonamiento paso a paso: desde los hechos hasta las conclusiones, o desde una pregunta hasta su prueba.

Comenzar la sección 5 ↗5 apartados · Trazas interactivas · Python original

UNIDAD 02 · SECCIÓN 06

Sistemas expertos.

Del conocimiento de un especialista a reglas que podemos explicar, comparar y validar.

Comenzar la sección 6 ↗5 apartados · Arquitectura · Conflictos · Validación

UNIDAD 02 · SECCIÓN 07

Representaciones estructuradas.

De una red de conceptos a marcos, ontologías y consultas con información trazable.

Comenzar la sección 7 ↗5 apartados · Redes · Marcos · Ontologías · Grafos

UNIDAD 02 · SECCIÓN 08

Razonamiento bajo incertidumbre.

Interpretar evidencia con Bayes, frecuencias y redes probabilísticas, haciendo explícitos los supuestos.

Comenzar la sección 8 ↗6 apartados · Condicionales · Bayes · Redes

UNIDAD 02 · SECCIÓN 09

Lógica difusa.

De las etiquetas graduales a una velocidad: funciones, reglas y control del ventilador.

Comenzar la sección 9 ↗3 apartados · Pertenencia · Reglas · Control

UNIDAD 02 · SECCIÓN 10

Enfoques simbólicos y basados en datos.

Comparar fortalezas, justificar una estrategia y seguir las decisiones de un sistema híbrido.

Comenzar la sección 10 ↗4 apartados · Criterios · Filtros · Fuentes

UNIDAD 02 · SECCIÓN 11

Síntesis de la unidad.

Casos para integrar conceptos, justificar decisiones y reconocer límites.

Comenzar la sección 11 ↗

UNIDAD 02 · SECCIÓN 12

Glosario de la unidad.

34 términos relacionados, con definiciones, ejemplos y preguntas para distinguirlos.

Comenzar la sección 12 ↗

UNIDAD 02 · SECCIÓN 13

Bibliografía de la unidad.

Lecturas principales, ampliación y documentación con orientación para estudiar.

Comenzar la sección 13 ↗

Ideas para entender.Herramientas para explorar.

¿Cómo le damosconocimiento a una máquina?